PageRank, ТИЦ и ВИЦ
Оптимизация внешних ссылок. Внешние факторы ранжирования
3.2. PageRank, ТИЦ и ВИЦ.
3.1. Внешние ссылки, оптимизация внешних ссылок.
3.2. PageRank,ТИЦ и ВИЦ.
3.3. Обмен ссылками. Увеличение ссылочной популярности.
3.2. PageRank, ТИЦ и ВИЦ
PageRank. Что это такое ?
Первыми, кто запатентовал систему учета внешних ссылок стала компания Google. Алгоритм получил название PageRank. В этой главе мы расскажем об этом алгоритме и о том, как он может влиять на ранжирование результатов поиска.
PageRank рассчитывается для каждой веб-страницы отдельно, и определяется PageRank’-ом (цитируемостью) ссылающихся на нее страниц. Своего рода замкнутый круг. Главная задача заключается в том, чтобы найти критерий, выражающий важность страницы. В случае с PageRank таким критерием была выбрана теоретическая посещаемость страницы. Рассмотрим модель путешествия пользователя по сети путем перехода по ссылкам. Предполагается, что пользователь начинает просмотр сайтов с некоторой случайно выбранной страницы. Затем по ссылкам он переходит на другие ресурсы. При этом есть вероятность того, что посетитель покинет сайт и вновь начнет просмотр документов со случайной страницы (в алгоритме PageRank вероятность такого действия принята 0.15 на каждом шаге). Соответственно, с вероятностью 0.85 он продолжит путешествие, перейдя по одной из доступных на текущей странице ссылок (все ссылки при этом равноправны). Продолжая путешествие до бесконечности, он побывает на популярных страницах много раз, а на малоизвестных - меньше.
Таким образом, PageRank веб-страницы определяется как вероятность нахождения пользователя на данной веб-странице; при этом сумма вероятностей по всем веб-страницам сети равна единице, так как пользователь обязательно находится на какой-либо странице. Поскольку оперировать вероятностями не всегда удобно, то после ряда преобразований с PageRank можно работать в виде конкретных чисел (как, например, мы привыкли видеть его в Google ToolBar, где каждая страница имеет PageRank от 0 до 10).
Согласно описанной выше модели получаем, что:
- каждая страница в сети (даже если на нее нет внешних ссылок) изначально
имеет ненулевой PageRank (хотя и очень маленький);
- каждая страница, имеющая исходящие ссылки, передает часть своего PageRank
страницам, на которые ссылается. При этом переданный PageRank обратно
пропорционален числу ссылок на странице – чем больше ссылок, тем меньший
PageRank передается по каждой;
- PageRank передается не полностью, на каждом шаге происходит затухание
(та самая вероятность 15%, когда пользователь начинает просмотр с новой,
случайно выбранной, страницы).
Рассмотрим теперь, каким образом PageRank может влиять на ранжирование результатов поиска (говорим «может», так как в чистом виде PageRank уже давно не участвует в алгоритме Google, как это было раньше, но об этом ниже). С влиянием PageRank все обстоит очень просто – после того как поисковая система нашла ряд релевантных документов (используя текстовые критерии), отсортировать их можно согласно PageRank – так как логично будет предположить, что документ, имеющий большее число качественных внешних ссылок, содержит наиболее ценную информацию.
Таким образом, алгоритм PageRank " вытесняет " наверх в поиске те документы, которые и без поисковика наиболее популярны.
Практическое использованиеп PageRank
В настоящее время PageRank не используется непосредственно в алгоритме Google. Это и понятно – ведь PageRank характеризует лишь количество и качество внешних ссылок на сайт, но совершенно не учитывает ссылочный текст и информационное содержимое ссылающихся страниц – а именно этим факторам придется максимальное значение при ранжировании. Предполагается, что для ранжирования Google использует так называемый тематический PageRank (то есть учитывающий только ссылки с тематически связанных страниц), однако детали этого алгоритма известны лишь разработчикам Google.
Узнать значение PageRank для любой веб-страницы можно с помощью Google ToolBar, который показывает значение PageRank в диапазоне от 0 до 10. Следует учитывать, что Google ToolBar показывает не точное значение PageRank, а лишь диапазон PageRank, в который попадает сайт, причем номер диапазона (от 0 до 10) определяется по логарифмической шкале.
Поясним на примере: каждая страница имеет точное значение PageRank, известное
только Google. Для определения нужного диапазона и вывода информации на
ToolBar используется логарифмическая шкала (пример показан в таблице)
Реальное значение PR Значение ToolBar
1-10 1
10-100 2
100-1000 3
1000-10.000 4
и т.д.
Все цифры условны, однако наглядно демонстрируют, что диапазоны PageRank, показываемые в Google ToolBar, не равнозначны друг другу. Например, поднять PageRank c 1 до 2 легко, а с 6 до 7 гораздо сложнее.
На практике PageRank используется в основном в двух целях:
1. Быстрая оценка уровня раскрученности сайта. PageRank не дает точной информации о ссылающихся страницах, но позволяет быстро и просто «прикинуть» уровень развития сайта. Для англоязычных сайтов можно придерживаться следующей градации: PR 4-5 – наиболее типичный PR для большинства сайтов средней раскрученности. PR 6 – очень хорошо раскрученный сайт. PR 7 – величина, практически недостижимая для обычного вебмастера, но иногда встречается. PR 8, 9, 10 – встречаются только у сайтов крупных компаний (Microsoft, Google и т.п.). Знание PageRank можно использовать при обмене ссылками, для того чтобы оценить качество предложенной к обмену страницы и в других подобных ситуациях.
2. Оценка уровня конкуренции по поисковому запросу. Хотя PageRank и не используется непосредственно в алгоритмах ранжирования, тем не менее позволяет косвенно оценить конкурентность заданного запроса. Например, если в выдаче поисковой системы стоят сайты с PageRank 6-7, то сайт с PageRank 4 имеет очень мало шансов подняться в топ.
Еще одно важное замечание – значения PageRank, показываемые в Google ToolBar пересчитываются достаточно редко (раз в несколько месяцев), поэтому ToolBar показывает в некотором роде устаревшую информацию. То есть сама поисковая система Google учитывает изменения во внешних ссылках гораздо быстрее, чем эти изменения отображаются в Google ToolBar.
ТИЦ и ВИЦ Яндекс
ВИЦ – взвешенный индекс цитирования – аналог PageRank, применяемый поисковой системой Яндекс. Значения ВИЦ нигде не публикуются и известны только Яндексу. Поскольку узнать ВИЦ нельзя, следует просто помнить, что у Яндекса есть собственный алгоритм оценки «важности» страниц.
ТИЦ – тематический индекс цитирования – рассчитывается для сайта в целом и показывает авторитетность ресурса относительно других, тематически близких ресурсов (а не всех сайтов Интернета в целом). ТИЦ используется для ранжирования сайтов в каталоге Яндекса и не влияет на результаты поиска в самом Яндексе.
Значения ТИЦ показываются в Яндекс.Баре. Следует лишь помнить, что ТИЦ рассчитывается для сайта в целом, а не для каждой конкретной страницы. На практике ТИЦ можно использовать для тех же целей, что и PageRank – оценка раскрученности сайта и оценка уровня конкуренции по заданному поисковому запросу. В силу охвата Интернета поисковой системой Яндекс, ТИЦ очень хорошо подходит для оценки русскоязычных сайтов.
Подробннее в книге "Раскрутка сайта шаг за шагом"
"...Но пока Яндекс не идет на такой шаг, почему бы не "потренироваться" на Google? Система размещения контекстной рекламы в этой поисковой системе (Google AdWords) дает возможности, о которых можно только мечтать.
Во-первых, она дает возможность показывать рекламное объявление по точному соответствию запросу. Не по "ключевым словам, содержащимся в запросе", не "с учетом морфоразбора", а буква в букву. Стоит измененить хотя бы одну букву - и запрос уже будет считаться другим, следовательно, реклама под него не покажется. Это максимально точная настройка рекламы под ситуацию показа.
Практически то же самое происходит и в поисковой оптимизации.
Сначала составляется "семантическое ядро", т.е. список запросов,
по которым будет оцениваться продвижение, потом проводятся работы с целью
попадания ссылок на продвигаемый сайт в десятку первых результатов. Пользуясь
AdWords, желаемого результата можно добиться в течение одного дня: составить
или взять готовый список запросов и разместить свои объявления по точному
соответствию для каждой формулировки. ..."
Раскрутка сайта, электронные книги, программы, советы
- Электронная книга "Раскрутка сайта шаг за шагом"
- Оглавление книги "Раскрутка сайта шаг за шагом"
- Что такое раскрутка сайта ?- глава из книги "Раскрутка сайта шаг за шагом"
Обзорный бесплатный курс по раскрутке сайта
Информация о поисковых системах
Внутрисайтовая оптимизация и внутренние факторы ранжирования
- Оптимизация текста
- Мета-теги и их назначение
- Семантическое ядро сайта и ключевые слова
- Навигация сайта, структура сайта
- Ошибки внутрисайтовой оптимизации
Оптимизация внешних ссылок. Внешние факторы ранжирования
- Внешние ссылки. Оптимизация внешних ссылок
- PageRank . ТИЦ и ВИЦ
- Обмен ссылками. Увеличение ссылочной популярности
Индексация сайта
Домен и хостинг
Мониторинг сайта
